Caydırıcılık stratejisi, düşmanların hem kabiliyetler hem de niyetler konusundaki algılarına bağlıdır. Bugün, büyük dil modelleri ve diğer hızlı gelişen üretken yapay zeka biçimleri, bu algıları tahmin edemeyeceğimiz şekillerde değiştirebilir. Makine öğrenimi, öngörücü bakım, lojistik, personel sistemleri, rota hesaplama ve hatta silah hedeflemede rutin hale gelmektedir. Ancak, üretken YZ’nin stratejik düşünme üzerindeki etkisi, küresel istikrar üzerinde çok daha geniş bir etkiye sahip olabilir.

Hint-Pasifik bölgesini düşünün. Amerikalı savunma yetkilileri, Çin ve Kuzey Kore gibi revizyonist güçlerin ABD’nin güvenlik garantilerinin “demir gibi sağlam” olduğunu ve saldırganlığın korkunç maliyetlere yol açacağını anlamalarını sağlamaya çalışarak bu bölgedeki caydırıcılığı korumaya odaklanmış durumdalar. Ancak Pekin ya da Pyongyang’daki savunma planlamacıları bizim ne yapacağımızı tahmin etmek için yapay zeka araçlarını kullanabileceklerine inanırlarsa sözlerimiz ve hatta sinyal verme eylemlerimiz dikkate alınmayabilir. Çin ve Kuzey Kore’nin geniş dilli modellerle deneyler yapması, ABD’nin Tayvan ya da Güney Kore gibi müttefiklerini ve ortaklarını savunmak için nasıl ve ne zaman güç kullanacağına dair algılarını yeniden şekillendirebilir. Caydırıcılık tehditlere dayanır. Büyük miktarda veriyi damıttıktan sonra, bir düşman sizin düşünceleriniz ya da eylemleriniz hakkında mükemmel bir kavrayışa sahip olduğuna inanır ve söylediklerinize inanmazsa blöf yapmak zor olabilir.

Her şey veri setlerine bağlı olacaktır. Üretken Yapay Zeka (YZ) savaş tehlikesine ilişkin doğru algılar yaratabilir ve böylece caydırıcılığı güçlendirebilir. Ya da aynı kolaylıkla yanlış algılar üretebilir ve çatışmanın patlak verme riskini artırabilir. Basitçe bilmiyoruz. Ve bu potansiyel olarak istikrarı bozucu, savaş riskini arttıran bir joker kart.

Bazı örnekleri ele alalım. Çin, yapay zekayı “akıllı caydırıcılık” politikasının bir parçası olarak kullanarak ABD’nin boğazlar arası bir duruma müdahale etmesini engellemek istiyor. Ancak bunun talihsiz sonucu, teknolojinin -ve aşıladığı kör güvenin- caydırıcı olmaktan ziyade savaş için bir katalizör olabileceğidir. PLA potansiyel bir abluka uygulama ve hatta Tayvan’ı işgal etme kabiliyetine ulaşmak için yarışırken, öngörüye dayalı yapay zekanın Pekin’in hesaplamalarında oynayabileceği rol, ortaya çıkan önemli bir bilinmeyen faktördür. Başka bir deyişle, PLA yetkililerinin YZ’nin ada demokrasisi üzerinde daha fazla kontrolü ele geçirmenin “barışçıl” bir yolunu bulduğunu düşünmesi, herhangi bir ABD liderinin bu modele göre davranacağı anlamına gelmez. Döngüde bir insanın olması yeterince zordur, ancak stratejik karar alma sürecinde yapay zeka ve makine öğrenimine aşırı güvenmek çarpıtmaya yol açabilir, yanlış güvene katkıda bulunabilir ve hatta dengeyi yüzleşmeden ölümcül çatışmaya çevirebilir.

Tahmine dayalı modeller, çatışma sırasında bireysel insan davranışını geride bırakmayı ve alt etmeyi amaçlayabilir. Bir PLA Mühendislik Üniversitesi araştırma ekibinin Aralık 2023’te Çin akademik dergisi Command Control & Simulation’da yayınlanan makalesine göre, makine hızında ve bilişinde savaşmak PLA’nın tam olarak yapmayı planladığı şey. Çalışma, PLA Stratejik Destek Gücü’nün -son on yılda stratejik etkiler elde etmek için yeni teknolojiyi entegre etmek üzere kurulan bir askeri komutanlık- rakip orduları alt etmek için ChatGPT benzeri ticari büyük dil uygulamalarıyla deneyler yaptığını tasvir ediyor.

Baidu’nun Ernie Bot’u ve iFlytek’in Spark’ı askeri zafere giden kesin bir yol vaat etmese de ve teknoloji firmalarının kendilerini PLA askeri faaliyetlerinden uzak tutma konusundaki anlaşılabilir arzusuna rağmen, bunlar sadece belirli çatışmalarda değil, aynı zamanda stratejik planlama için de makine öğrenimine daha fazla güvenmenin ilk aşamasıdır. En azından Çinli ve Amerikalı savunma yetkilileri her düzeyde savunma görüşmelerine yeniden başladılar ve yapay zeka ve askeri etkileri konusunda ortak bir zemin aramaya başladılar.

Ancak Kim Jong Un rejiminin neler yaptığına daha yakından bakın. Middlebury Uluslararası Çalışmalar Enstitüsü James Martin Nükleer Silahların Yayılmasını Önleme Çalışmaları Merkezi’nde araştırma görevlisi olan Hyuk Kim, Kuzey Kore’nin hem sivil hem de askeri amaçlar için yapay zeka ve makine öğrenimini nasıl sessizce geliştirdiğini vurguladı. Açık kaynaklı bilgiler üzerinde yaptığı kapsamlı incelemeden elde ettiği ilk bulgular, taktik topçu ateşlerinin savaş oyunlarını desteklemek için makine öğreniminin kullanıldığını vurgulamaktadır. Pyongyang’ın bundan sonra yapay zeka ve makine öğrenimini stratejik planlamaya uygulayacağı sonucuna varıyor.

Kim rejiminin askeri güce verdiği öncelik göz önüne alındığında bu güvenli bir varsayım gibi görünüyor. Kuzey Kore, 2019’da ABD ile diplomasinin sona ermesinden bu yana stratejik bir yeniden yönlendirme başlattı. Bay Kim’in stratejik silahlar inşa etmek için beş yıllık bir sprint planı Ocak 2021’de açıklandı. Son bir yıl içinde Rusya ile güçlü bir savunma ortaklığı kurdu ve Güney ile barışçıl birleşmeyi terk etti. Fırlatma yetkisinin devredilmesini öngören yeni bir nükleer doktrinin benimsenmesi, yakın zamanda bir askeri keşif uydusunun, Güney Kore başkanlık ofislerinin uçuşa yasak bölgesini delen bir insansız hava aracının, hipersonik savaş başlığına sahip katı yakıtlı bir orta menzilli balistik füzenin, ABD’nin her yerini vurabilecek katı yakıtlı bir ICBM’nin ve bir “su altı nükleer saldırı drone’unun” başarıyla fırlatılmasıyla birlikte hız, özerklik ve baş kesme üzerine odaklanıldığını gösteriyor. Yapay zeka destekli hız, caydırıcılığı önemsiz hale getirebilir -özellikle de Kuzey Kore ile askerden askere bir diyalog olmadığı için.

Stratejik düzeyde, potansiyel düşmanlarımızın caydırıcılığı test etmek, savaş alanını dengelemek ve saldırı avantajı elde etmek için YZ araçlarını kullanabileceğine dair kanıtlar artmaktadır. Çin ve Kuzey Kore gibi revizyonist güçler, bir çıkmazı sona erdirmek, komşu bir bölgeyi ele geçirmek veya sallantılı kurallara dayalı bir düzeni test etmek için YZ’yi sihirli bir çıkış çözümü olarak bulabilir.

Bu riski dengelemek için üç alanda politikaların yeniden gözden geçirilmesi ve yatırım yapılması gerekmektedir.

İlk olarak, ABD’li politika yapıcılar Çin ile askeri-askeri kanalları güçlendirmeli ve Kuzey Kore, Rusya ve İran da dahil olmak üzere diğer potansiyel düşmanlarla benzer görüşmeler yapmaya çalışmalıdır. Bu tür bir işbirliği kısa vadede mümkün olmayabilir, ancak potansiyel rakiplerimizin bu teknolojiler hakkında nasıl düşündüklerini anlamaya çalışarak bile içgörü kazanabiliriz. Dolaylı bir yaklaşım faydalı olabilir; bu da ABD-Çin Bilim ve Teknoloji İşbirliği Anlaşmasının bir versiyonunu yenilememiz için bir başka nedendir. Sonuçta, Çin ile ilgili olarak, amaç ayrıştırma değil, riskten arındırma olmalıdır. YZ araçlarının stratejik rolünü tartışmak riski azaltacaktır.

İkinci olarak, Amerika Birleşik Devletleri stratejik planlama düzeyinde üretken YZ’nin rolünü test eden daha fazla ve daha iyi savaş oyunlarına katılmalıdır. Alt düzey makine öğrenimi ve YZ araçları kullanımlarını kanıtlamıştır. Bununla birlikte, tahmine dayalı dil modellerinin insan algıları ve stratejik karar verme üzerindeki etkisi, büyük bir güç büyük bir hata yapmadan önce analiz edilmek için gecikmiştir.

Üçüncü olarak, Amerika Birleşik Devletleri’nin güvenlik ve teknolojiyle mücadele etmesi gereken yeni nesil Amerikalı profesyonelleri eğitmeyi ve yetiştirmeyi daha yüksek bir öncelik haline getirmesi gerekmektedir. Ulusal Güvenlik Danışmanı Jake Sullivan’ın “yıkıcı değişim çağı” olarak adlandırdığı dönemde yolumuzu bulmak istiyorsak, kamu, özel ve sivil sektörlerdeki liderlerin ve çalışanların yeni teknolojilerin karmaşıklıklarını, risklerini ve fırsatlarını daha iyi anlamalarına ihtiyacımız var.

Savunma diplomasisi, harp oyunu ve eğitim tek başına yarının savaşlarını önleyemez. Ancak muhtemel düşmanların nasıl stratejik kararlar alacağını öngörmeye yönelik kayıtsız ve oyalayıcı bir yaklaşım, yarının risklerini artırmaktan başka bir işe yaramaz.