Jiayu Zhang, Former Contributor

Özet

Çin’in yapay zeka (YZ) teknolojisini uygulamasının uluslararası ve bölgesel güvenlik açısından karmaşık ve ince sonuçları vardır. YZ’nin teknolojik inovasyondaki yapısal ve sistematik avantajlarından yararlanmak için Çin, hem kamu hem de özel sektörde YZ gelişimine kaynak ayırmak için ulusal bir kampanya başlattı. Eğitim programları, “dışarı çıkma” stratejisi ve askeri-sivil füzyon dahil olmak üzere diğer önlemler de YZ inovasyonunu desteklemek için uygulanmıştır. Gelecekte “akıllı” savaşa hazırlanmak için Halk Kurtuluş Ordusu (PLA), insansız akıllı savaş sistemleri geliştirmek, savaş alanı durumsal farkındalığını artırmak, çok alanlı operasyonlar yürütmek ve eğitim programlarını teşvik etmek için YZ teknolojisinden yararlanıyor.

PLA, YZ kullanımının gelecekteki savaş gereksinimlerine uymasını sağlamak için daha önce yapısal reformlar gerçekleştirmiş ve doktrini uyarlamıştır. Çin’in YZ’deki ilerlemesi ve askeri uygulamaları, YZ önceliği için bölgesel rekabeti veya bir YZ silahlanma yarışını tetikleyebilir ve otonom ölümcül silah sistemleri ile ilgili silah kontrolü üzerinde belirsiz bir etki yaratabilir. PLA’nın YZ’den yararlanarak nükleer yetenekleri geliştirme çabaları, stratejik istikrar ve nükleer risk üzerinde hem dengeleyici hem de istikrarı bozucu etkilere sahip olacaktır. Nihayetinde, YZ’nin modern savaş alanlarına girmesi Çin’in Batı Pasifik’teki askeri dengeyi değiştirmesine yardımcı olabilir, ancak silahlı çatışmanın özünü ve savaştaki davranışları değiştirme potansiyeli sınırlıdır.

GİRİŞ

Yapay zekâ (YZ), savaş alanındaki her şeyin hızını ve doğruluğunu artırma potansiyeliyle, stratejik rekabetin kilit bir alanı olarak ısınıyor ve dünyanın dört bir yanındaki orduları bu devrim niteliğindeki teknoloji için araştırma ve geliştirmeyi hızlandırmaya itiyor.1 Bunlar arasında Çin, yalnızca “küresel YZ lideri” olmak için inisiyatifi ele geçirmeyi amaçlamakla kalmıyor, aynı zamanda uluslararası ve bölgesel güvenlik için karmaşık ve ince etkileri olan YZ’nin askeri işlere uygulanmasından yararlanma konusunda benzersiz bir potansiyele sahip.2

Çin liderliği, ekonomik rekabet gücünü ve askeri yeteneklerini geliştirmek için yapay zekadan yararlanmayı amaçlıyor. Yeni Nesil Yapay Zeka Geliştirme Planı, hem özel sektörde hem de kamu sektöründe yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesi ve inovasyonu için kapsamlı bir plan ortaya koymaktadır. Ulusal askeri-sivil füzyon stratejisi, ilerlemenin özel sektörden askeri bağlama hızlı bir şekilde aktarılması için elverişli bir ortam yaratmaktadır.3 En son savunma beyaz kitabı da, orduyu güçlendirmek için karakteristik bir Çin yönteminin bir parçası olarak “askeri akıllılaştırmanın entegre gelişimini” dikkate alarak PLA için YZ’nin önemini vurgulamaktadır.4

Bununla birlikte, YZ inovasyonunun hızı ve yörüngesi hakkındaki önemli belirsizlik göz önüne alındığında,5 YZ’nin çeşitli askeri güç türlerine nasıl ve ne ölçüde katkıda bulunabileceğini tahmin etmek hala zordur. Daha da önemlisi, herhangi bir teknolojinin askeri ilişkiler üzerindeki etkisi, esas olarak insanların ve kuruluşların onu nasıl kullanmaya karar verdiğine bağlıdır.6 Bu akıllı teknolojinin PLA’nın organizasyon yapısına ve savaş doktrinine entegre edilip edilemeyeceği, Çin’in Güney Çin Denizi’ndeki toprak iddialarını savunmak ve gerekirse Tayvan’ı güç kullanarak birleştirmek gibi konulardaki askeri duruşunu ve güvenlik stratejisini şekillendirecektir. Çin’in konvansiyonel askeri yeteneklerini hızla geliştirmesi ve artan bölgesel hırsları çevre ülkelerin endişelerini tetiklediğinden, Çin’in savunma alanındaki önemli yapay zeka araştırma ve uygulamalarının sonuçları daha fazla ilgiyi hak etmektedir.

Bu az çalışılmış soruları araştırmak için bu makale, Çin’in YZ teknolojisini geliştirmesinin ve bu teknolojiyi askeri alanda uygulamasının bölgedeki güvenlik ve çatışmayı nasıl etkileyeceğine odaklanmaktadır. Bu makalenin bir sonraki bölümü, Çin’in YZ inovasyonunu teşvik etmek için ülke çapında bir kampanya başlatmak, yetenekleri geliştirmek ve “dışarı çıkmayı” teşvik etmek gibi mevcut önlemlerini ve politikalarını kısaca gözden geçirerek Çin’in bütüncül bir parti devleti olarak yapısal ve sistematik avantajlarını incelemektedir. YZ, insansız savaş sistemleri geliştirmek, savaş alanı durumsal farkındalığını ve karar vermeyi kolaylaştırmak, çok alanlı operasyonlar yürütmek ve eğitimi teşvik etmek için kullanılmıştır. Son bölümde, Çin ordusunun YZ kullanımının Doğu Asya’daki güç dengesi, silahlanma yarışı ve stratejik istikrar üzerindeki etkileri tartışılmaktadır.

ÇİN’İN ULUSAL GÜNDEMİ VE YAPAY ZEKA GELİŞİMİ POLİTİKALARI

YZ teknolojisinin kullanımı Çin için ulusal bir kalkınma stratejisi haline gelmiştir. Çin’in YZ teknolojisini edinmeye yönelik bütünsel yaklaşımı şunları içermektedir: (1) Kaynakları harekete geçirmek için ulusal çapta bir kampanya düzenlemek, (2) yetenek havuzunu geliştirmek için eğitim ve akademik çabaları devreye sokmak, (3) yurtdışında bilgi edinmek için “dışarı çıkmayı” teşvik etmek ve (4) yabancı şirketlerle teknoloji transferlerini zorunlu kılmak. Son olarak Çin, bilimsel ve teknolojik gelişimine odaklanmak için tek partili, totalist bir ülke olarak yapısal ve sistematik avantajlarını kullanmaktadır.

1. Yapay Zeka Araştırma ve Geliştirme Ulusal Kampanyası

Başkan Xi Jingping, iktidara gelmesinin ardından birçok kez Çin’in yeni teknolojilerde ustalaşması yönündeki taleplerin aciliyetini yinelemiş,7 “bilimsel ve teknolojik gücün dünyadaki siyasi ve ekonomik güç dengesindeki değişiklikleri belirlediğini ve her ulusun kaderini tayin ettiğini” savunmuştur.8 Gelişmekte olan çeşitli teknolojiler arasında Çin liderliği YZ’ye dikkat etmeye başlamış ve 2015 yılında bunu ulusal bir öncelik haline getirmiştir.9 Geçtiğimiz birkaç yıl içinde, YZ teknolojisinin “yüksek zeminini” işgal etmeyi amaçlayan ülke çapında bir kampanya oluşturan çok sayıda ulusal bilim ve teknoloji stratejisi ve planı yayınlanmıştır.10 11 Bu tür belgelerin sağladığı kılavuz ilkelerle, hem kamu hem de özel sektör YZ kampanyasına katılmak için harekete geçmektedir.

Ulusal, il ve belediye düzeyindeki hükümetler, devlete ait laboratuvarlar için artan mali ve politika desteğine sahiptir.12 Bu laboratuvarların çoğu, Tsinghua Üniversitesi’nin Akıllı Teknoloji ve Sistemler Devlet Anahtar Laboratuvarı ve Çin Bilim Akademisi’nin Akıllı Bilgi İşleme Anahtar Laboratuvarı gibi Çin’in önde gelen üniversitelerine bağlıdır. Ayrıca, Çin YZ Derneği ve YZ Endüstri İttifakı gibi çeşitli YZ meslek örgütleri ve düşünce kuruluşları, YZ uzmanlığının yerel değişimini teşvik etmek için hükümet sponsorluğunda kurulmuştur.13 Hem ekonomik teşvikler hem de siyasi aciliyet nedeniyle, YZ alanındaki özel işletmeler de aktif olarak faaliyet göstermektedir. 2018 itibariyle Çin’de 4.040 YZ şirketi bulunmaktadır. Bunların arasında Çin’in en büyük üç internet devi olan Baidu, Alibaba ve Tencent, YZ endüstrisine toplam 12,8 milyar dolar yatırım yaparak ABD’nin önde gelen dört firmasının toplamını geride bırakmıştır.14 Kamu sektörleri ve özel şirketler arasındaki işbirliği de teşvik edilmektedir. Baidu’nun öncülüğünde, makine öğrenimi tabanlı görsel tanıma, biyometrik tanımlama ve insan-bilgisayar etkileşimini araştırmak üzere 2017 yılında Çin’in Ulusal Derin Öğrenme Teknolojisi Mühendislik Laboratuvarı kurulmuştur.15

2. Yetenek Havuzlarının Geliştirilmesi

YZ alanında yetenek ve uzmanlık geliştirmek ve işe almak için Çin, eğitim alanında çeşitli çabalar göstermiştir. İlk olarak, Çin’in yüksek eğitim sistemindeki yapısal dönüşüm, endüstriyel sektörlerdeki YZ devriminin adaptasyonuna paralel olmuştur.16 Halihazırda 43 üniversite yeni YZ bölümleri açmıştır ve 2019 yılında 35 üniversite daha YZ’yi ana dal olarak sunmak için Eğitim Bakanlığı’ndan fon almıştır.17 Çin akademisi arasında YZ bilgi birikiminin yayılmasını ve çoğalmasını kolaylaştırmak için sık sık akademik konferanslar ve seminerler düzenlenmektedir. Bu çabalar, gelecek için bir yetenek hattı oluşturmak üzere Çin’in oldukça büyük yerli insan sermayesi tabanından yararlanmaya odaklanıldığını yansıtmaktadır.18

Yabancı malzeme ve insan kaynaklarından da yararlanılmaktadır. Genellikle YZ’nin farklı uygulamalı yönlerinde uzmanlığa sahip üniversite profesörleri olmak üzere binlerce yabancı uzman, Çin kurumları tarafından “Küresel Uzmanların İşe Alım Programı” aracılığıyla işe alınmıştır.19 Yabancı üniversitelerle ortaklıklar ve Fudan Üniversitesi-Google Teknoloji İnovasyon Laboratuvarı gibi yabancı şirketlerle işbirliği düzenlemeleri oluşturulmuştur. Çin, 2019 yılında “en çok atıf alan makalelerin %50’sinde ABD’yi geçmeye” hazırlanmaktadır.20 Bu da Çin’in YZ araştırmalarında ABD’yi geçme çabalarının başarısını göstermektedir.

3. “Dışarı Çıkma” Stratejisi

Yerli kapasitenin geliştirilmesi sürecinde Çin, işletmelerini ve öğrencilerini “dışarıya açılma” stratejisi izlemeye teşvik etmeye de devam etmektedir.21 Bu yaklaşım, denizaşırı birleşme ve satın almaları, öz sermaye yatırımlarını, risk sermayesini ve yurtdışında araştırma ve geliştirme merkezlerinin kurulmasının yanı sıra yurtdışında eğitim programlarının sponsorluğunu da içermektedir.22

Büyük yatırım konsorsiyumları, Çinli ve ortak YZ start-up’larının finansmanında önemli bir rol oynamaktadır. CB Insights’a göre, Çin merkezli yatırımcılar 2012’den bu yana ABD’de 641 farklı anlaşmayla 19 milyar dolar tutarında teknoloji yatırımı yapmış ve özellikle YZ, robotik ve artırılmış veya sanal gerçekliğe odaklanmıştır.23 Çin’in YZ şirketleri, yerel pazarları ölçmek ve yabancı araştırma yeteneklerine erişmek için denizaşırı laboratuvarlar bulundurmaya da teşvik edilmektedir. Örneğin Baidu, Sunnyvale, CA’da bir Silikon Vadisi YZ Laboratuvarı işletirken, Sensentime New Jersey’de YZ tabanlı bir sağlık laboratuvarına sahiptir ve makine zekası konusunda MIT ile işbirliği yapmaktadır. Özel sektörün yanı sıra Çin Burs Konseyi gibi Çin resmi kurumları da YZ ile ilgili disiplinleri takip etmek için yabancı üniversitelere kaydolan öğrencilere burs sağlamaktadır.

4. Teknoloji Transferi

Yabancı kuruluşlardan teknoloji transferi, Çin’in teknolojik ilerlemesine katkıda bulunan önemli bir faktör olmuştur. Çin’in teknoloji transferi elde etmesinin başlıca hedefleri, Çin pazarına erişmek isteyen yabancı şirketlerdir. Çinli tüketicilere erişebilmek için yabancı firmaların ya teknolojilerini ve patentlerini paylaşmaları ya da Çinli şirketlerle veya hükümetle ortak girişimler kurmaları gerekmektedir; her iki yöntem de Çin’in istediği know-how’ı elde etmesini sağlamaktadır. Çin teknoloji transferinden yararlanmaya devam etse de, Çin’in artan yerli inovasyon kapasitesinin rolü bu yaklaşıma olan bağımlılığını azaltmaktadır.

5. Askeri-Sivil Füzyonu

YZ teknolojisinin çift kullanımlı doğası ve özel sektörün YZ inovasyonundaki öncü rolü göz önüne alındığında, PLA’nın bu teknolojik ilerlemelerden askeri amaçlarla yararlanma kapasitesi, “birinci sınıf güç” olma hedefi için kritik önem taşımaktadır.24 Ulusal askeri-sivil füzyon stratejisi sayesinde PLA, sivil teknolojik alanlardaki en son gelişmelerden hızla yararlanabilir. Bu stratejik gündem, Xi Jinping’in bizzat başkanlık ettiği Entegre Askeri ve Sivil Kalkınma Merkezi Komisyonu tarafından yönetilmektedir.25

Bu çerçevede, yapay zeka inovasyon kaynaklarını paylaşmak için bilimsel araştırma enstitüleri, üniversiteler, işletmeler ve askeri sanayi birimleri arasında iletişim ve koordinasyon mekanizmaları kurulmakta ve normalleştirilmektedir. Yeni ortak laboratuvarlar, sivil enstitüler ve askeri kuruluşlar arasında işbirliği olarak inşa edilmiştir. Kuzey Çin Teknoloji Üniversitesi ve PLA’nın ordu, donanma ve roket kuvvetlerinin ekipman departmanları, Askeri-Sivil Füzyon Akıllı Ekipman Araştırma Enstitüsünü kurmuştur.26 Tsinghua Üniversitesi, Askeri-Sivil Füzyon Ulusal Savunma Tepe Teknolojileri Laboratuvarını kurmuştur. Bu arada, özel işletmelerden en son yapay zeka destekli ürünlerden bir seçki halihazırda tedarik edilmiş ve şu anda Çin ordusu tarafından kullanılmaktadır. Örneğin, PLA’nın gözetleme ve görüntü işleme sistemleri Hikvision tarafından üretilen akıllı güvenlik monitörleri ile güçlendirilmiştir.27

6. Çin’in Yapısal ve Kurumsal Avantajları

Çin’in YZ’deki hızlı yükselişi ve gelecekteki yörüngesi, Çin’in yapısal ve sistemik avantajlarının potansiyelini harekete geçiren yukarıda bahsedilen politikalarla mümkün olabilir. Yapısal düzeyde, bütüncül sistem, yönetici rejimin sosyoekonomik alanı kontrol etme ve yönlendirme yeteneğini artırmaktadır.28 ÇKP’nin güçlü seferberlik kapasitesi ile birleştiğinde, YZ ile ilgili projelere büyük miktarda maddi ve insan kaynağı tahsis edilmektedir. Kamu enstitülerine ve özel şirketlere çabalarını YZ üzerinde yoğunlaştırmaları emredilmiştir. Bu çift kullanımlı teknolojinin sinerjilerinden yararlanmak için akademisyenler, endüstri ve PLA arasındaki yakın işbirliği, en son gelişmelerin uygulanması ve operasyonel hale getirilmesi için kritik bir avantaj sağlamaktadır.29 Demografik açıdan bakıldığında, Çin’in devasa nüfusu ona iki boyutta avantaj sağlamaktadır: insan kaynakları ve veri kaynakları. İlk olarak, eğitim düzenlemeleri ile güçlendirilen YZ yeteneklerinin işe alınması için dev bir insan sermayesi havuzu oluşturulmaktadır. İkincisi, makine öğrenimi için çok önemli olan büyük miktarda verinin mevcudiyeti, Çin’in bilgi çağındaki stratejik kaynakların yüzde 20’sinden fazlasını kontrol ettiği anlamına gelmektedir.30

ÇİN’İN YAPAY ZEKA TEKNOLOJİSİNİ ASKERİ İŞLERE UYGULAMASI

PLA stratejistleri ve akademisyenleri, mevcut eğilimleri, YZ ve ilgili teknolojilerin askeri güç ölçütlerini değiştirdiği yeni bir askeri devrimin ortaya çıkışı olarak nitelendirmiştir. Çin’in YZ’ye yönelik askeri uygulamaları, bunlarla sınırlı olmamakla birlikte, insansız akıllı savaş sistemleri geliştirmeyi, savaş alanı durumsal farkındalığını ve karar verme mekanizmasını geliştirmeyi, çok alanlı saldırı ve savunma yürütmeyi ve gelişmiş eğitim, simülasyon ve savaş oyunu uygulamalarını kolaylaştırmayı içermektedir. Daha da önemlisi, PLA, yapay zeka destekli platformların nasıl işletileceğini ve akıllı savaşın etkili bir şekilde nasıl yürütüleceğini belirlemek için örgütsel reform ve doktrin uyarlamasından geçmektedir.

1. İnsansız Akıllı Savaş Sistemleri

Yapay zekanın farklı askeri uygulamaları arasında Pekin, insansız sistemlere en büyük önemi vermiştir. PLA, geleneksel savaş yöntemlerini bozacağı beklentisiyle akıllı insansız araçlar, platformlar ve silahlar geliştirmeye devam etmektedir.31 Son yıllarda, Çin tasarımı birçok insansız araç ve sistem PLA’da görevlendirilmiştir. Caihong (“Gökkuşağı”, CH) yüksek irtifa uzun dayanıklılık insansız hava aracı ailesinin birden fazla çeşidi keşif ve saldırı görevlerinde kullanılmıştır. Ekim 2019’da, yüksek irtifa süper hızlı gizli keşif İHA’sı WZ-8 ve büyük bir gizli saldırı dronu olan Sharp Sword-11, Ulusal Gün’deki askeri geçit töreninde gösterildi32 ve PLA’nın akıllı İHA’lar geliştirme konusundaki hızlı ilerlemesini ortaya koydu. Ayrıca insansız otonom su altı aracı HSU-001 de geçit töreninde sergilenmiştir.

Çinli askeri stratejistler yüksek performanslı insansız sistemler tasarlamanın yanı sıra bu silahları kullanmanın yenilikçi yollarını da araştırıyor. Hava saldırısı görevleri için insansız hava araçları kullanan ve yeterli savaş gemisi olmayan ABD’nin deneyiminden ders alan PLA, İHA’ları yakın hava desteği sağlamak üzere kara kuvvetlerinin bölük seviyesine tahsis etmiştir. PLA akademisyenleri ayrıca insansız sistemlerin denizaltı karşıtı savaş, hava operasyonları ve amfibi çıkarma görevlerindeki rolü üzerine de yazılar yazmıştır.33 34 35 Karmaşık bir elektromanyetik ortamda büyük bir insansız sistem grubunun ortak çalışmasını sağlamak için “sürü” kavramı da yoğun bir şekilde incelenmiştir.36 PLA, gelişmiş orduların başarılı deneyimlerini taklit etmenin yanı sıra, diğer ülkelerin ilk hamle avantajını dengelemek için İHA karşıtı önlemler almakla da ilgilenmektedir.37

PLA ayrıca bir “yoklar ordusu” kurmak için mevcut savaş platformlarına, özellikle de eski silahlara YZ’yi dahil edebilir. Çin’in J-7 ve J-8 gibi emekliye ayrılmış binlerce ikinci ve üçüncü nesil jet avcı uçağı, düşman hedeflerini otomatik olarak takip eden, ayırt eden ve yok eden yapay zeka destekli kendi kendine navigasyon teknolojisi ve otonom savaş sistemleri kurularak insansız bir hava filosu oluşturmak üzere modifiye edilebilir. Orijinal platformların hava muharebe kapasitesi göz önüne alındığında, bu tür insansız akıllı sistemlerin kullanılması sadece sürü sistemlerinin düşük maliyetinden ve ezici ölçeğinden faydalanmakla kalmayacak, aynı zamanda normal insansız hava araçlarından oluşan sürülerden daha üstün olacaktır. Bu yaklaşım Çin ordusuna, PLA’nın yüksek personel kayıplarından kaçınırken stratejik hedefleri ortadan kaldırabileceği büyük bir asimetrik avantaj sağlamaktadır.38

Yapay zeka destekli teknolojiyle güçlendirilen hız ve doğruluk, muharebe sahası keşif, gözetleme ve iletişim; elektronik çıkarım ve radar aldatma; muharebe değerlendirmesi ve ateş güdümünde artırılabilir.39 Gerçek zamanlı durumsal farkındalığın ve muharebe sahasında karar vermenin iyileştirilmesinin bir sonucu olarak, PLA’nın üç temel savaş unsuru – atış, iletişim ve hareket – önemli ölçüde güçlendirilecektir.40

İlk olarak, silah sistemlerinin ateşleme doğruluğu ve sıklığı, durumsal farkındalık kapasitesindeki gelişmelerle artırılacaktır. Görüntü ve ses tanıma gibi uygulamalı yapay zeka teknolojileri hedef tespiti ve edinimi için kullanılabilir. Hikvision’ın potansiyel düşman hedeflerini otomatik olarak belirleyebilen gözetleme kameraları hava silahlarına yerleştirilebilir. Derin öğrenme yöntemleri geliştirilerek, hedefleri ve zayıf yönlerini tespit edebilen, önleyicilerden kaçabilen ve son safhada manevra yapabilen akıllı füzeler ve mermiler üretilebilir ki bu da PLA’nın hem ilk vuruş hem de misilleme kapasitesini güçlendirecektir. Daha da önemlisi, makine öğrenimi teknolojisinin sağladığı yoğun sensörler, yakaladıkları istihbaratı yanıp sönen bir hızda işleyecek, böylece hedeflerin belirlenmesi ve hedeflere saldırılması arasındaki süre radikal bir şekilde azalacak ve ateş hızı artacaktır.41 Başka bir deyişle, yapay zeka ile güçlendirilen durumsal farkındalık yetenekleri yalnızca geleneksel OODA döngüsünü hızlandırmakla kalmayacak, aynı zamanda otonom araçlar ve akıllı silahlar tarafından ateşlenen bir “çelik fırtınasını” da mümkün kılacaktır.

İkinci olarak, YZ sistemlerinin kurulması PLA’nın savaş alanında hareket etme ve manevra yapma şeklini değiştirecektir. Dev bir sensör haline gelen dünyada, saklanmak ve sızmak çok daha zor olacaktır.42 Bu tür koşullarda, YZ teknolojisi düşman savunma hatlarının zayıflıklarını belirlemeye yardımcı olacak ve durumsal farkındalık kapasitesini artırarak rutin planlamayı geliştirecektir. PLA birlikleri, derin öğrenmenin sağladığı coğrafi arazinin ve düşmanların duruşunun akıllı analizi ile cephe hattına manevra yapmak ve rakibin savunmasına nüfuz etmek için en güvenli rotayı belirleyebilir. Lojistik destek departmanları, gerçek zamanlı istihbarata dayalı olarak malzeme ve materyalleri daha verimli bir şekilde dağıtmak için insansız platformları yönetebilir.43 44

Savaş alanı iletişimi açısından, yapay zeka teknolojisi hem bir kolaylaştırıcı hem de bir faydalanıcıdır. Bir yandan, karmaşık bir elektromanyetik ortamı korumak için iletişim spektrumu boyunca akıllı dağıtım, farklı muharebe dalları arasındaki ağ bağlantısını güvence altına alır. Akıllı elektronik harp teçhizatının geliştirilmesi, rakiplerin sinyal bozma ve iletişime müdahalesine karşı koymaya yardımcı olacaktır.45 Öte yandan, 5G gibi yeni nesil teknolojilerin ultra yüksek hız, ultra büyük kapasite ve ultra düşük gecikme süresiyle, veriler ve emirler bulut ve bağlantı terminalleri arasında istikrarlı ve hızlı bir şekilde aktarılabilir. 5G teknolojisine dayalı gelecekteki akıllı sistemler, büyük savaş alanı verilerini daha verimli bir şekilde toplayabilir, iletebilir ve işleyebilir ve komutanlar için gerçek zamanlı veri analizi sonuçları sağlayabilir.46

Son olarak ve en önemlisi, YZ’nin süper veri füzyonu ve istihbarat analizinin işlenmesi uygulaması, orduların bilgiyi daha doğru ve hızlı bir şekilde yorumlamasına yardımcı olacak,47 bu da PLA’nın savaş alanı komuta ve kontrolünde (C2) ustalık kazanmasını ve karar verme sürecini iyileştirmesini sağlayabilir. Yüksek bilgi hacminin aşırı yüklediği bir çağda, Çin ordusunun karşılaştığı yeni bir zorluk, büyük miktarda ham istihbaratın etkili bir şekilde işlenmesi ve bilgi akışlarının ardındaki gerçek anlamın doğru bir şekilde yorumlanmasıdır. Derin öğrenme teknolojisinin, düşmanların niyet ve eylemlerinin daha iyi anlaşılabilmesi için ham istihbarattaki kalıpları yorumlama verimliliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde artırması muhtemeldir. Makine öğrenimi algoritmalarının uydu görüntüleri ve diğer sensörlerin analiz sürecine dahil edilmesi, PLA’nın erken uyarı yeteneklerini destekleyebilecek bir “tahmin devrimi” sağlayabilir.48 Örneğin, yapay zeka start-up’ı iFlytek’in ses tanıma ve sentez modülü teknolojisi, iletişim gözetimi ve radyo algılama için kullanışlıdır.

3. Çok Alanlı Hücum ve Savunma

ABD, Çin’in Batı Pasifik’teki Anti-Access/Area Denial (A2/AD) kabiliyetine karşı koymak için AirSea Battle doktrinine çok alanlı operasyon kavramını dahil etmeye başlarken,49 Çin de konvansiyonel olmayan alanlarda çok yönlü kapasite geliştirmeye ve alanlar arası caydırıcılığı güçlendirmeye odaklanmaktadır. Yapay zekânın güçlendirilmesiyle, Çin ordusunun nükleer, siber ve uzay alanlarındaki hem saldırı hem de savunma yetenekleri pekiştirilecek ve geliştirilecektir.

Çin, nükleer yetenekleri büyük güçlerin temel direklerinden biri olarak görmektedir. Uygulamalı sinir ağları ve makine öğrenimi, PLA’nın nükleer alandaki saldırı ve savunma yeteneklerini güçlendirebilir. SIPRI’nin araştırmasına göre, Çin’in sinir ağlarını hipersonik süzülme araçlarıyla entegre etmenin faydalarını araştırmak için yurtiçi ve yurtdışı enstitüler arası işbirliği giderek yaygınlaşmaktadır.50 Otomatik hedef tanıma, otomatik pilot, füze füzyonu ve hipersonik platformlar için hassas güdüm dahil olmak üzere bu tür uygulamalar, nükleer füzelerin manevra kabiliyetini ve nüfuz kapasitesini artıracak ve böylece konvansiyonel ve nükleer caydırıcılık dinamiklerini yeniden şekillendirecektir.51 Savunma tarafında, yapay zeka teknolojisi ile geliştirilen durumsal farkındalık kapasitesi, erken uyarı ve füze savunma sistemlerini geliştirerek Çin’in nükleer misilleme yeteneklerini güçlendirebilir. Otonom önleme sistemlerinin konuşlandırılması yoluyla makine hızlarında çalışmak, doygunluk saldırılarıyla karşı karşıya kalındığında nükleer cephaneliği ve füze üslerini koruyabilir.52 Füzelerine otomasyon destekli uyarı üzerine fırlatma uygulaması, Çin’in misillemesinin güvenilirliğini ve hedeflediği karşılıklı savunmasızlık ilkesini güçlendirebilir.53

PLA, kritik askeri ve sivil ağların savunmasını geliştirmek ve saldırgan siber operasyonların etkilerini ölçeklendirmek için büyük veri analitiği, makine öğrenimi ve otomasyondan yararlanmayı amaçlamaktadır.54 AlphaGo’nun zaferi Çinli stratejistlere ilham vermiştir; iyi eğitilmiş yapay zeka programları go oyunlarında yeni taktikler geliştirebildiğinden, siber saldırılar gerçekleştirmek için daha önce hayal bile edilemeyen yeni yollar da yaratabilmelidir. Siber uzaydaki saldırı avantajı, insan mantığının sistemik zayıflığı tespit etmedeki sınırlılığından kaynaklanmaktadır. Bununla birlikte, örüntü tanıma ve derin öğrenme gibi teknolojiler kullanılarak, yapay zeka sadece düşman ağlarının zayıflığını tespit etmek için yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda düzeltilmesi gereken boşlukları tespit ederek dost sistemlerin korunmasına da yardımcı olabilir. PLA’nın Stratejik Destek Kuvvetleri (SSF) Bilgi Mühendisliği Üniversitesi, örüntü eşleştirme, istatistiksel analiz ve makine öğrenimi yoluyla Dağıtık Hizmet Engelleme saldırılarını tanımlamak ve azaltmak için yöntemler geliştirmiştir. Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi’nden araştırmacılar tarafından derin öğrenmeye dayalı siber güvenlik için bir tahmin yolu formüle edilmiştir.55 Ayrıca PLA, psikolojik savaşta avantajlı olabilecek akıllı analize dayalı olarak bireylerin fikirlerini ve duygularını şekillendirmek, yönlendirmek ve kontrol etmek için hedeflerin profilini çıkarabilir ve operasyonları özelleştirebilir.56

4. Eğitim, Simülasyon ve Savaş Oyunu

PLA muhtemelen simülasyonlarının, savaş oyunlarının ve tatbikatlarının karmaşıklığını artırmak için yapay zekadan yararlanacaktır.57 Çinli komutanların ve askerlerin gerçek savaş deneyimi kazanma fırsatlarının olmaması nedeniyle, PLA’nın yeni savaş odaklı eğitimi simülasyona ve yazılım tabanlı savaş oyunlarına büyük önem vermektedir. Daha da önemlisi, PLA yeni ortaya çıkan konseptleri araştırmaya ve simülasyon yoluyla yeni silahları test etmeye alışkındır. Bu nedenle PLA, “gerçekçilik seviyesini artırmak ve yapay olarak akıllı bir ‘Mavi Güç’ yaratmak” için yapay zeka teknolojisini bilgisayarlı savaş oyunlarına ve askeri simülatörlere entegre etme konusunda büyük bir teşvike sahiptir.58 Son yıllarda, Ulusal Savunma Üniversitesi’nin Ortak Operasyon Koleji ve Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi’nin Sistem Mühendisliği Bölümü tarafından insan-makine çatışmalarını içeren çeşitli savaş oyunu yarışmaları düzenlenmiştir.

5. Örgütsel reform ve doktrin dönüşümü

Gelişen teknolojiler sadece askeri devrimi ve askeri kabiliyetlerin yükselişini mümkün kılmaktadır. Bu teknolojilerin tam potansiyellerini gerçekleştirebilmeleri için yeni süreçlere dahil edilmeleri ve yeni bir organizasyon yapısıyla yürütülmeleri gerekmektedir. Çin ordusu örneğinde, 2015 yılında başlatılan örgütsel reform ve doktrin uyarlaması, yapay zeka teknolojisinin kullanımının akıllı savaşın geleceğine uygun olmasını sağlayabilir.

İlk olarak PLA, kuvvet yapısında kapsamlı bir reforma gitmiştir ki bu da akıllı savaş kazanma kabiliyetini yeniden şekillendirebilir. En önemli tedbir SSF’nin kurulması olmuştur. Çin Savunma Bakanlığı’na göre SSF “savaş alanı ortamı, bilgi iletişimi, bilgi güvenliği ve yeni teknoloji testleri için destek kuvvetlerinden oluşmaktadır. “59 Akıllandırılmış savaşta SSF, Çin ordusunun diğer kollarına sağlam durumsal farkındalık sağlamak ve hızlı istihbarat işleme yoluyla karar alma sürecini desteklemek için yapay zeka özellikli platformlar işletecektir. PLA kara kuvvetleri arasında yeni temel muharebe birimi olan entegre tugaylar, tabur seviyesinde stratejik destek ekipleri dağıtmaktadır. Bu ekipler, küçük birliklerin istihbarat, gözetleme, keşif ve uzun menzilli saldırı yeteneklerini geliştirmek için İHA’ları ve diğer akıllı sistemleri kullanmaktan sorumludur. Ayrıca Çin ordusu, bağlı araştırma enstitülerini ve askeri üniversitelerini yeniden organize etmiş ve insan sermayesinin daha iyi yönetimi ve tahsisini gerçekleştirmek için işe alım politikasını düzenlemiştir.

Konu muharebe doktrinine geldiğinde ise adaptasyon ılımlıdır. Bir gözlemci PLA’nın “insanları döngüden çıkarma ihtimaline daha az karşı çıkabileceğini” çünkü “Çin’in teknik yazılarında insanı döngüde tutmaya ilişkin tartışmaların sınırlı kaldığını ya da hiç olmadığını” ileri sürmektedir.60 Ancak PLA’nın savaşma biçimi, insanın savaşın nihai belirleyicisi olduğunu savunan güçlü bir stratejik kültüre derinlemesine dayanmaktadır. Son zamanlarda resmi askeri yazılarda “istihbarat hakimiyeti” ve “algoritma merkezli savaş” gibi yeni kavramlar ortaya çıkmış olsa da, PLA hala YZ’nin insanları döngünün dışında tutma eğilimi ile insanların rolünü vurgulayan kendi askeri kültürü arasındaki çatışmayı hafifleten tutarlı bir doktrin oluşturmaktadır.61 Aslında, YZ tabanlı savaşın bazı modelleri Çin’in savaş yaklaşımlarıyla uyumludur. Örneğin, düşmanları doyurmak için çok sayıda düşük maliyetli insansız sistem kullanan sürü taktikleri, Çin birliklerinin İkinci Dünya Savaşı’nda kullandığı gerilla taktiklerine benzemektedir.

Çin’in yapay zekayı silah olarak kullanmasının bilgi ve psikolojik alanda da gerçekleştiği unutulmamalıdır. PLA’nın stratejistleri bilişsel boyutta nasıl kazanılacağını ve gelecekteki savaşta “metal/bilişsel hakimiyetin” (制脑权) nasıl ele geçirileceğini tartışmaya başlamıştır.62 Bir yandan beyin bilimi, biyolojik teknoloji ve yapay zekayı birleştiren polimerik teknoloji sadece askerlerin bilişsel yeteneklerini geliştirmekle kalmayacak, aynı zamanda bazı bilimkurgu süper askerlerini mümkün kılabilecek etkili bir beyin-makine arayüzü yaratacaktır. Buna ek olarak, gelişmiş akıllı algoritmalar propaganda alanında savaşmak için kullanılabilir. Yapay zeka, kamuoyunun kontrolü ve muhaliflerin Çin basınını etkileme çabalarının sekteye uğratılması yoluyla iç uyumu teşvik ederek, bilgi çağında “halk savaşının” bu yeni boyutunu devreye sokacaktır.

ÇİN ORDUSUNUN YAPAY ZEKA KULLANIMININ GÜVENLİK AÇISINDAN SONUÇLARI

Çin’in yapay zekayı geliştirmesi ve bu tür teknolojileri askeri ilişkilere uygulaması, birçok bölgesel ve uluslararası meseleyi etkilemektedir. Bu makale, Çin’in başlıca güvenlik endişelerinin çoğunun ve gelecekteki askeri çatışmalar için potansiyel parlama noktalarının merkezlendiği Batı Pasifik’e odaklanmaktadır. Zaten gergin ve kalabalık olan bir bölge için, YZ üstünlüğü için bölgesel bir rekabet, bir YZ silahlanma yarışını tetikleyebilir ve otonom ölümcül silah sistemleri ile ilgili silah kontrolü üzerinde belirsiz bir etki yaratabilir. PLA’nın YZ yoluyla nükleer yeteneklerini geliştirme çabaları, stratejik istikrar üzerinde hem dengeleyici hem de istikrarı bozucu etkiye sahip olacaktır. Nihayetinde, YZ’nin modern savaş alanına girmesi Çin’in askeri dengeyi değiştirmesine yardımcı olabilir, ancak silahlı çatışmanın özünü ve savaşın yürütülme şeklini değiştirme potansiyeli sınırlıdır.

1. Silahlanma Yarışı ve Silahların Kontrolü

Çin’deki bazı sesler, Çin hükümetini bir YZ silahlanma yarışından kaçınmaya çağırıyor. Teknolojik üstünlük mücadelesinin bir silahlanma yarışı tanımına uyup uymadığını tanımlamak zor olsa da, Batı Pasifik’teki aktörler arasında ileri YZ teknolojisi için rekabet halihazırda yoğunlaşmıştır. Güney Kore, YZ tabanlı komuta sistemleri, havacılık eğitim sistemleri ve nesne izleme tekniklerini araştırmak için birçok kaynak ayırmıştır.63 Seul’ün YZ teknolojisini askerileştirmek için gösterdiği diğer çabalar arasında C4ISR, sanal savaş tatbikatları ve kendi kendine navigasyon algoritmalarının potansiyel olarak geliştirilmesi için Exobrain ve ADAMs projeleri üzerindeki çalışmalar yer almaktadır.64 Genel teknolojik yetenekleri yeni ortaya çıkmış olsa da Kuzey Kore, mevcut askeri operasyonlarını yükseltmek için kullanılabilecek YZ’nin bazı yönlerine odaklanarak rekabete katılmaktadır. Kim Il Sung Üniversitesi ve Kore Bilgisayar Merkezi’nin siber saldırıları güçlendirmek için Ryongnamsan 5.1 konuşma tanıma sistemlerini, ses sınıflandırmasını ve derin sahtekarlıkları geliştirdiği öne sürülmüştür.65

Çin’in yapay zeka ve askeri uygulamalarındaki hızlı ilerlemesi, bu tür bir rekabeti teşvik etmiştir ve iki şekilde potansiyel bir silahlanma yarışını tetikleyebilir. Birincisi, PLA’nın YZ teknolojisini uygulamasıyla artan askeri gücü, özellikle Çin’in bölgesel anlaşmazlıklarda artan iddiası ve bölgesel düzenle ilgili artan hırsları ile ilgili bir güvenlik ikilemini harekete geçirmiştir. PLA’nın yapay zeka destekli erken uyarı sistemleri ve insansız akıllı savaş araçları kullanması, Çin’in Senkaku Adaları gibi ihtilaflı bölgelerdeki Japon ve Güney Kore operasyonlarına ilişkin farkındalığını artıracak ve hızlı bir müdahale kabiliyeti sağlayacaktır. Bölgedeki diğer ülkelerin bakış açısına göre, Çin’in bu tür senaryolarda tırmanma isteği artacaktır çünkü YZ teknolojisi, kazara tırmanma potansiyelini artırmasına rağmen, sınırlı maliyetle bir çatışmada belirleyici bir avantaj sağlayacaktır.66 Diğer ülkelerin daha fazla savunma önlemi almaya başlaması, silah sınıfı YZ teknolojisinin geliştirilmesi de dahil olmak üzere Çin’in potansiyel tehdidine ilişkin endişeleri yansıtan bir harekettir. Bu tür savunma önlemleri, bölgedeki güvenlik ikileminin tetiklediği gerilimlerin daha karmaşık olacağını ve bir YZ silahlanma yarışının ötesine geçeceğini göstermektedir. Nükleer silahların yayılması, YZ teknolojisini destekleyen sivil altyapının hedef alınması ve daha fazla siber saldırganlık bu bağlamda görülebilir.

İkinci olarak, Çin’in YZ’yi askeri olarak kullanarak ABD’nin stratejik hesaplamalarını ve askeri duruşunu etkilemedeki başarısı, diğer ülkeleri bu başarıyı taklit etmeye teşvik edebilir. Kendilerini ABD’nin düşmanı olarak gören diğer ülkeler, YZ yatırımlarını arttırmak ve baskı ve tehdit uygulamak için füzelerine ilgili teknolojiyi yerleştirmeye çalışmak için motive olabilirler. Japonya gibi ABD müttefikleri için, erken uyarı, durumsal farkındalık ve istihbarat işlemede YZ’nin kullanılması, yalnızca ABD’nin genişletilmiş caydırıcılığına olan bağımlılığı azaltmaya yardımcı olmakla kalmayıp, aynı zamanda Çin ve Kuzey Kore gibi bölgesel rakiplerine karşı koyma yeteneklerini de güçlendirebilir.

Bu nedenle, YZ teknolojisinin, özellikle de silah haline getirilebilenlerin yayılması, bölgedeki silah kontrolü topluluğu için zorluklar teşkil etmektedir. YZ’nin çift kullanımlı doğası göz önüne alındığında, ülkeler arasındaki sivil YZ teknolojisi işbirliği, nükleer işbirliğinin çift kullanım ikilemine benzer bir durum olan yıkıcı YZ sistemlerinin kasıtsız yayılmasına katkıda bulunabilir.67 Pratik düzeyde, silah, davranış veya ülke odaklı kontroller, kontrol edilen silahların nasıl tanımlanacağından kontrol önlemlerinin nasıl doğrulanacağına kadar farklı sorunlarla karşılaşacaktır.68 Siyasi düzeyde, ülkelerin YZ silah kontrolüne yönelik tutumları belirsizdir. Çin, 2018 yılında, otonom ölümcül silah sistemlerinin kullanımını yasaklamak için Bazı Konvansiyonel Silahlar Sözleşmesi için yeni bir protokolü “müzakere etme ve sonuçlandırma arzusunu” ortaya koymuştur.69 Bununla birlikte, delegasyon, yasağın bu tür silahların geliştirilmesine değil, yalnızca kullanımına uygulanması gerektiğini vurgulayarak Çin’in otonom sistemler için silah kontrolüne ilişkin gerçek şüphelerini ortaya koymuştur.70

2. Stratejik İstikrar ve Nükleer Risk

Nükleer stratejik istikrar, “ülkelerin, düşmanlarının nükleer, konvansiyonel, siber veya diğer araçları kullanarak nükleer caydırıcılık kabiliyetlerini zayıflatamayacağından emin oldukları bir durum” olarak anlaşılmaktadır.71 Bölgedeki büyük güçlerin nükleer duruş dinamikleri ve belirli senaryolarda nükleer tırmanmanın potansiyel rolü göz önüne alındığında, PLA’nın çok alanlı operasyon kabiliyetlerinin yapay zeka destekli iyileştirilmesinin stratejik istikrar üzerinde hem istikrarı bozucu hem de istikrarı sağlayıcı etkileri vardır.

Çin uzun zamandır erken uyarı sistemlerinden kaynaklanan ve nükleer saldırıların tespit edilememesine neden olabilecek yanlış negatif sonuçlardan endişe duymaktadır.72 Bu endişeler bir dereceye kadar Çin’in kendi erken uyarı eksikliklerine ve ABD’nin gizli ve hızlı bir hassas saldırısına karşı koyamayacağına dair varsayımlarından kaynaklanmaktadır.73 Çin’in nükleer silah kullanımına ilişkin olarak, Çin’in nükleer yeteneklerine karşı ABD’nin konvansiyonel askeri operasyonunun makul olduğunu vurgulayan askeri-teknoloji değerlendirmeleri, Çin’in sınırlı nükleer tırmanma kullanmasının arkasındaki nedenlerdir.74 Sonuç olarak, Çin daha fazla durumsal farkındalık kazanır ve yapay zeka teknolojisini C4ISR ve erken uyarı sistemlerine uygulayarak nükleer misilleme kabiliyetlerini güçlendirebilirse, “aniden” bir saldırıya ilişkin güvensizliklerinin bir kısmı hafifletilebilir ve bu da nükleer riski dengeleyecektir.75 Ancak Çin’in güvensizlikleri sadece bir teknoloji meselesi değildir. Kilit faktörler Çin’in ABD’nin nükleer duruşuna ilişkin algısı ve ABD’nin niyetine ilişkin varsayımıdır.

Bu anlamda, Çin’in nükleer saldırı ve savunma için yapay zeka ve otonomiyi kullanması istikrarsızlaştırıcı nitelikler kazanabilir. Pekin için, ABD’nin ileri konuşlandırılmış, taktiksel bir nükleer duruşu yeniden başlatma ihtimali, kuşatılmışlık hissini daha da kötüleştiriyor. ABD’nin 2018 Nükleer Durum Değerlendirmesi’nin yayınlanması bu durumu daha da kötüleştiriyor. Çin, belgelerin balistik füze savunmasına ve konvansiyonel hızlı küresel saldırıya odaklanmasını önleyici ve istikrarsızlaştırıcı olarak görmektedir.76 Ayrıca, ABD’nin düşük verimli denizaltıdan fırlatılan balistik ve seyir füzeleri cephaneliğinin genişletilmesi önerisi ve Tayvan senaryosu gibi konvansiyonel bir çatışmayı önleyici olarak yatıştırmak için nükleer baskı kullanma kavramı, Çin’in ABD’nin niyetine ilişkin endişelerini daha da artırmaktadır. Yapay zeka ve otonom teknoloji Pekin’e böyle bir duruşa karşılık verme potansiyeli sunmaktadır. Çin, ABD’nin çift yetenekli platformlarını izlemek ve engellemek için sürüleri konuşlandırabilir. İster kasıtlı ister kasıtsız olsun, gerilimi tırmandırıcı bir senaryo gelişebilir. PLA’nın gelişmiş yapay zeka destekli erken uyarı sistemleri ve otomasyon destekli ateşleme füzeleri konuşlandırması Çin’in yanlış negatif korkusunu hafifletebilirken, ABD’nin yanlışlıkla ateşleme veya yanlış tespitten kaynaklanan bir nükleer savaş gibi yanlış pozitiflere ilişkin endişelerini artırabilir.

3. Askeri Denge ve Geleceğin Savaşları

YZ, savaş alanı durumsal farkındalığını, özellikle de PLA’nın A2/AD yetenekleri için kilit bir unsur olan keşif, gözetleme ve hedef edinme (RSTA) teknolojisini77 geliştirmek için faydalıdır. Çin’in YZ teknolojisini askeri olarak uygulaması, sadece A2/AD sisteminin RSTA bileşenini güçlendirmekle kalmayacak, aynı zamanda bu stratejinin uygulanmasına yeni bir boyut katacaktır.

Biddle ve Oelrich’e göre A2/AD’nin sağladığı askeri avantajlar sadece kontrollü kara parçaları üzerinde güçlüdür ve “RSTA’nın etkinliğinin hedefleri tespit etmesi gereken arka planın karmaşıklığı ile değişmesi” nedeniyle daha uzak mesafelerde zayıflar.78 Örneğin, “geniş alanlarda mobil hedefleri algılama taleplerine en sağlam çözüm “79 olan radarın etkinliği ve algılama menzili, Dünya’nın eğriliğinden savunucularının hayatta kalma kabiliyetine kadar birçok unsurla sınırlıdır. Erken uyarı uçakları ve deniz radarları gibi mobil sensörler, arka planlarının düşük karmaşıklığı nedeniyle neredeyse düşman ateşine maruz kalmaktadır. Bu tür RSTA sistemlerinin etkinliği kara parçalarından uzaklaştıklarında azalır ve onları düşman saldırılarına karşı savunmasız hale getirirken, A2/AD’nin uzun menzilli füzeler gibi ateş çözümlerinin yetenekleri önemli ölçüde zayıflayacaktır. Bununla birlikte, YZ teknolojisi bu sorunları çözmek için yöntemler sunmaktadır. İlk olarak, hızlı veri işleme, radarların çalışma durumunu sürdürmesi için gereken süreyi azaltır.

Savunmasız sensörler düşman ateş gücü yaklaşmadan önce kapatılabilir ve gizlenebilir. İkinci olarak, sabit yüksek güçlü radarlar artık uzun menzilli RSTA için tek çözüm değildir. Akıllı İHA ve UUV’lerden oluşan sürüler keşif görevlerini yerine getirmek üzere açık hava sahasına ve denize gönderilebilir. Böyle bir sistemdeki her araç bir istihbarat toplama ve analiz merkezidir; bu da toplama ve işlemenin aynı uçta tamamlanabileceği anlamına gelir. Bu insansız taktik, düşük maliyet ve yüksek verimlilik açısından geleneksel OODA tarzı savaş yönteminden daha üstündür. Ayrıca, modifiye edilmiş insansız J-8 gibi insansız akıllı savaş sistemleri, uzun menzilli füze saldırılarının yerini alarak ana saldırı seçeneği haline gelebilir. Elektromanyetik fırlatma sistemlerini kullanan yeni bir uçak gemisi gibi diğer teknolojik ilerlemelerle birleştiğinde, PLA’nın A2/AD yetenekleri önemli ölçüde güçlenecek ve nihayetinde Çin’in bölgesel “müştereklerin komutası” hedefini gerçekleştirmesine yardımcı olabilecektir.80

Çin’in askeri gücündeki bu artış eğilimi, YZ’nin ulusal savunma alanına uygulanmasından kaynaklanmaktadır; ancak silahlı çatışmanın özünü ve savaş yürütme yöntemlerini değiştirmeyecektir. YZ’nin kendisi, bir silahın aksine, bir yanmalı motor ve elektrik gibi bir etkinleştiricidir.81 YZ’nin askeri işlerdeki işlevi, “taşı altına çevirmek” yerine, mevcut sistemlerin ve platformların kapasitesini hız ve verimlilik açısından artırmaktır. YZ savaşı hızlandırabilir, ancak savaşın özünü değiştiremez.82 Sonuç olarak, orijinal silah sistemlerinin doğası ve performansı hala önemlidir. Daha da önemlisi, YZ tabanlı sistemlerin geniş çaplı kullanımı hala bazı ciddi zorluklarla karşı karşıyadır. Her şeyden önce, YZ algoritmalarını eğitmek ve makine öğrenimini mümkün kılmak için büyük miktarda yüksek kaliteli veri gerekmektedir. Bir yandan, savaşla ilgili veriler hassastır ve erişilmesi kolay değildir. Öte yandan, savaşın bazı unsurlarını makine tarafından okunabilir nicel verilere kodlamak çok zordur. İkinci olarak, yapay zeka algoritmaları flaş hızında çalıştığında, diğer askeri donanımların bunlara ayak uydurması son derece zordur. Bu donanımların YZ programlarına ayak uydurabilmesini sağlamak için, istikrarlı ultra hızlı iletişim ve kapsamlı veri bağlantı ağları vazgeçilmezdir. PLA’nın hala birimleri ve organları arasındaki bağlantıyı güçlendirmesi, yeni nesil iletişim teknolojisi geliştirmesi ve güvenilir ve güvenli veri bağlantıları kurması gerekiyor.

Bu gereklilikler Çin’in 5G, blok zinciri ve kuantum bilişime verdiği önceliği yansıtmaktadır. Ayrıca, orijinal donanımın performansını optimize etmek için temel fizik ve makine mühendisliğinde radikal ilerleme ve gelişme sağlanmalıdır. Üçüncüsü, bilim insanları hala YZ’nin davranışını anlamakta zorlanmakta ve bu da güvenilmezlik riski yaratmaktadır.83 Bu tür konuları çok ciddiye alan PLA gibi silahlı kuvvetler, savaş alanındaki güvenilirliklerini ve siyasi sadakatlerini sağlayamazlarsa YZ tabanlı sistemlerin konuşlandırılması ve kullanılması konusunda çok temkinli olacaktır.84

ENDNOTES

1  Michael C. Horowitz. The Promise and Peril of Military Application of Artificial Intelligence, Bulletin of Atomic Scientist, April 23, 2018: https://thebulletin.org/2018/04/the-promise-and-peril-of-military- applications-of-artificial-intelligence/

2  Chinese State Council, New Generation Artificial Intelligence Development Plan, Order No. 35, July 2017.

3  Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 28, 2017.

4  “China’s National Defense in the New Era,” The State Council Information Office of PRC, June 2019: http://eng.mod.gov.cn/publications/2019-07/24/content_4846452.htm .

5  Michael C. Horowitz,” The Promise and Peril of Military Application of Artificial Intelligence,” Bulletin of Atomic Scientist, April 23, 2018: https://thebulletin.org/2018/04/the-promise-and-peril-of- military-applications-of-artificial-intelligence/

6  Andrew F. Krepinevich, “Cavalry to Computer: The Pattern of Military Revolutions,” The National Interest, no. 37 (October 1, 1994): 30–42.

7  “Collection of Xi Jinping’s argument on Technological Innovation since the 18th National Party Congress,” S&T Daily, October 18, 2017: http://news.sina.com.cn/o/2017-10-18/doc- ifymviyp2121332.shtml

8  Xi Jinping, “Speech at the meeting of members of national academies of scientists and engineers,” Xinhua News, May 28, 2018: http://www.xinhuanet.com/politics/leaders/2018-05/28/c_1122901308. htm

9  “Notice of the State Council on Printing and Distributing ‘Made in China 2025,’” Ministry of Industry and Information Technology, May 19, 2015.

10  “Internet+’ Artificial Intelligence Three-Year Action Implementation Plan Issued,” Xinhua News, 26 May 26 2016

11  “The State Council’s Notice Regarding the 13th Five-Year National Science and Technology Innovation Plan”, Chinese State Council, August 8, 2016. Chinese State Council, New Generation Artificial Intelligence Development Plan, Order No. 35, July 2017.

12  Wm Hannas and Huey-meei Chang, “China’s Access to Foreign AI Technology: An Assessment,” Center for Security of Emerging Technology, September 2019, p15.

13  Ibid., p16.

14  Hasan Chowdhury, “China’s tech giants spending more on AI than Silicon Valley,” The Telegraph, October 8, 2018.

15  Meng Jing, “China’s First ‘Deep Learning Lab’ Intensifies Challenge to U.S. in Artificial Intelligence Race,” South China Morning Post, February 21, 2017.

16  http://www.edu.cn/rd/gao_xiao_cheng_guo/gao_xiao_zi _xun/201904/t20190429_1656772.shtml

17  Ibid.

18  Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 2017, p11.

19  Wm Hannas and Huey-meei Chang, “China’s Access to Foreign AI Technology: An Assessment,” Center for Security of Emerging Technology, September 2019, p12.

20  Will Knight, “China May Overtake the U.S. with the Best AI Research in Just Two Years,” MIT Technology Review, March 13, 2019: https://www.technologyreview.com/s/613117/china-may- overtake-the-us-with-the-best-ai-research-in-just-two-years/

21  “State Council Notice on the Issuance of the New Generation AI Development Plan,” August 20, 2017.

22  Michael Horowitz, Elsa Kania, and Gregory Allen, “Strategic Competition in an Era of Artificial Intelligence,” Center for a New American Security, July 25, 2018.

23  “From China With Love: AI, Robotics, AR/VR Are Hot Areas For Chinese Investment In US,” CB Insights, August 1, 2017: https://www.cbinsights.com/research/chinese-investment-us-tech-expert- research/

24  Xi Jinping, “Report of the 19th National Congress of Communist Party of China,” Xinhua News, October 18, 2017: http://www.chinadaily.com.cn/interface/flipboard/1142846/2017-11-06/ cd_34188086.html

25  “XI Jinping Presides Over the First Plenary Session of the Central Military-Civil Fusion Development Committee,” Xinhua News, June 20, 2017: http://www.xinhuanet.com//politics/2017- 06/20/c_1121179676.htm

26  Ibid.

27  Hikvision, “The Application of Video in Actual Combat Training”, Beijing Military Observer: http:// www1.hikvision.com/cn/news_det_86_i221.html

28  Tsou Tang, Chinese Politics in the Twentieth Century (Hongkong: Oxford University Press, 1994): p56.

29  Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 2017, p 6.

30  “The New Racetrack for Artificial Intelligence: China-U.S. Competition,” CCID, May 2017.

31  Xiao Tianliang, “Adapting to the Tide of the Military Revolution and Seize the Initiative in Reform,” PLA Daily, January 5, 2016.

32  “China exihibits advanced drones, unmanned underwater vehicles in military parade,” Xinhua News, October 1, 2019: http://www.xinhuanet.com/english/2019-10/01/c_138439078_3.htm

33  Li Wenzhe, Song Jiaping, and Liu Linyu, “Analysis of the Military requirement and Operational Mode of the ACTUV”, Defense Technology Review, Vol.39, No.4, August 2018, p 69-71.

34  Li Fyliang, Hu Rong, Han Kang, and Sun Haoxiang, “Thoughts on the Application of UAV Swarm in the Airborne Operation”, Defense Technology Review, Vol.40, No.1, Feb 2019, p 31-33.

35  Mao Yunjie, Li Yunguo, and Wu Linbo, “Use of UAV to Help Fight the Modern United Landing”, Defense Technology Review, Vol.39, No.5, October 2018, p 104-107.

36  Peter Warren, Wired for War : The Robotics Revolution and Conflict in the Twenty-First Century (New York: Penguin Books, 2010),. 230.

37  Gao Bo, Zhang Naiqian, and Fan Xu, “Analysis on the development and Application of Anti-UAV electronic warfare,” Defense Technology Review, Defense Technology Review, Vol.40, No.1, February 2019, p 35-39.

38  Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 2017, p 23.

39  Lora Saalman, “Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II(Stockholm: SIPRI, 2019), p 45.

40  Brose, Christian. “The New Revolution in Military Affairs.” Foreign Affairs 98, no. 3 (May 1, 2019): p 124.

41  Ibid., p 126.

42  Christian Brose,“The New Revolution in Military Affairs.” Foreign Affairs 98, no. 3 (May 1, 2019): p124.

43  Ye Chengcheng, and Wang Feng, “Research on the Construction of Intelligent Military Logistics System”, Defense Technology Review, Defense Technology Review, Vol.40, No.5, October 2019, p40-46

44  Li Shaobin, Jiang Dali, Fu Gaoyang, Xu Lai, “Review and Prospect of Research on UAV Delivery of Battlefield Material”, Defense Technology Review, Defense Technology Review, Vol.40, No.3, June 2019, p98-104.

45  Gu Kang, Li Yaming, Liu Ping, “Research on the Development of Intelligent Electronic Countermeasures Equipment,” Defense Technology Review, Vol.39, No.2, April 2018, p78-81.

46  Zhang Qingliang and Zhang Guoning, “5G Prompts the Acceleration of Intelligentized Operation,” China National Defense Report, March 12, 2019.

47  Michael C. Horowitz, “The Promise and Peril of Military Application of Artificial Intelligence,” Bulletin of Atomic Scientist, April 23, 2018: https://thebulletin.org/2018/04/the-promise-and-peril-of- military-applications-of-artificial-intelligence/

48  Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 2017, p23.

49  Stephen Biddle and Ivan Oelrich, “Future Warfare in the Western Pacific: Chinese Anti-access/Area Denial, U.S. AirSea Battle, and Command of the Commons in East Asia,” International Security 41, no. 1 (2016): 7–48.

50  Lora Saalman, “Integration of Neural Networks into Hypersonic Glide Vehicles,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II (Stockholm: SIPRI, 2019), p24.

51  Ibid., p25.

52  Michael C. Horowitz, “The Promise and Peril of Military Application of Artificial Intelligence, Bulletin of Atomic Scientist,” April 23, 2018: https://thebulletin.org/2018/04/the-promise-and-peril- of-military-applications-of-artificial-intelligence/

53  Lora Saalman, “Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II(Stockholm: SIPRI, 2019), p 45.

54  Cunningham, Fiona S, and M. Taylor Fravel. “Assuring Assured Retaliation: China’s Nuclear Posture and U.S.-China Strategic Stability.” International Security 40, no. 2 (2015): 7–50.

55  Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 2017, p27.

56  Zhang Wang, “A Study of the Prediction Path of Cybersecurity Based on Deep Learning,” Defense Technology Review, Defense Technology Review, Vol.39, No.1, February 2018, p34-39.

57  Liu Quanzhan and Li Bo, “Big Data: The Magic Weapon for Victory in Informatized Operation,” PLA Daily, November 15, 2015;

58  Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 2017, p28.

59  Guo Ruobing and Si Guangya, “Facing New Challenges to Military Command in the Era of Intelligentization”, China Military Science, July 2016.

60  “China’s National Defense in the New Era”, The State Council Information Office of PRC, June 2019.

61  Elsa B. Kania, “Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China’s Future Military Power,” Center for a New American Security, November 2017, p 16.

62  Lora Saalman, “Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II(Stockholm: SIPRI, 2019), p 47.

63  Yin Junsong, Li Minghai, Li ShiJiang, and Gao Kai, “Facing the Challenges of the Intelligentization of War Actively”, PLA Daily, February 6, 2020: http://www.81.cn/jfjbmap/content/2020-02/06/ content_253352.htm

64  Kania, Elsa. “Minds at War: China’s Pursuit of Military Advantage through Cognitive Science and Biotechnology.” PRISM, Vol.8, No.3 (2019): p86.

65  Hwang Ji-Hwan, “Application of Machine Learning in North Korea and South Korea,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II(Stockholm: SIPRI, 2019), p29.

66  Su Fei, “Military Developments in Artificial Intelligence and Their Impact on the Korea Peninsula,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II (Stockholm: SIPRI, 2019), p34.

67  Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II (Stockholm: SIPRI, 2019), p8.

68  Jiang Tianjiao, “The Impact of Military Artificial Intelligence on Warfare,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II (Stockholm: SIPRI, 2019), p51.

69  Fuhrmann, Matthew. “Spreading Temptation: Proliferation and Peaceful Nuclear Cooperation Agreements.” International Security 34, no. 1 ( July 2009): 7–41.

70  Nishida Michiru, “Arms Control and Developments in Machine Learning and Autonomy,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, Volume II(Stockholm: SIPRI, 2019), p98.

71  “State of AI: Artificial Intelligence, the Military, and Increasingly Autonomous Weapons”, PAX, April 2019.

72  Lora Saalman, “Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China,” in Lore Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence and Nuclear Risk, Volume II (Stockholm: SIPRI, 2019), p45.

73  Pavel Podvig, “The Myth of Strategic Stability,” Bulletin of the Atomic Scientists, 31 October, 2012: https://thebulletin.org/2012/10/the-myth-of-strategic-stability/

74  Lora Saalman, “Fear of false negatives: AI and China’s nuclear posture,” Bulletin of the Atomic Scientists, 24 April, 2018: https://thebulletin.org/2018/04/fear-of-false-negatives-ai-and-chinas-nuclear- posture/

75  Ibid.

76  Talmadge, Caitlin, “Would China Go Nuclear? Assessing the Risk of Chinese Nuclear Escalation in a Conventional War with the United States,” International Security 41, no. 4 (2017): p51.

77  Lora Saalman, “Fear of false negatives: AI and China’s nuclear posture,” Bulletin of the Atomic Scientists, 24 April, 2018: https://thebulletin.org/2018/04/fear-of-false-negatives-ai-and-chinas-nuclear- posture/

79  “Air-Sea Battle: Service Collaboration to Address Anti-Access & Area Denial Challenges” Department of Defense, 2013.

80  Stephen Biddle and Ivan Oelrich, “Future Warfare in the Western Pacific: Chinese Anti-access/Area Denial, U.S. Air-Sea Battle, and Command of the Commons in East Asia,” International Security 41, no. 1 (2016): p12.

81  Ibid., 15

82  Barry R. Posen, “Command of the Commons: The Military Foundation of U.S. Hegemony,”

International Security, 28, no. 1 ( July 2003): p5.

83  Michael C. Horowitz, “Artificial Intelligence, International Competition, and the Balance of Power,” Texas National Security Review, May 2018, p41.

84  Margarita Konaev, “With AI, We Will See Faster Fights, But Longer Wars,” War on the Rocks, October 29, 2019: https://warontherocks.com/2019/10/with-ai-well-see-faster-fights-but-longer-wars/

85  Paul Sharre, “Killer Apps: The Real Dangers of an AI Arms Race,” Foreign Affairs 98, no. 3 (May 1, 2019): 135–144.

86  Wang Zhaobing and Chang Sheng, “Shaping the political attitudes of Military Application of Artificial Intelligence,” Study Times, November 14, 2018.

Jiayu Zhang, Former Contributor

Jiayu Zhang is a candidate in the Master of Arts Security Policy Studies program at the George Washington University’s Elliott School of International Affairs. He received his undergraduate degree from the School of International Relations and Public Affairs at Fudan University. His research interests cover international security, nuclear strategy, military innovation, and the interaction between emerging technology and security. His recent research subjects include great powers’ employment of private military contractors, AI’s impact on military affairs, potential conflict in the Taiwan Strait, and overseas military bases in the modern era.