WASHINGTON – Loft Orbital, yeni fırlatılan bir uyduda Dünya gözlemi ve uç bilişim yeteneklerinden yararlanmak için SkyServe ile ortaklık yapıyor.

İki şirket 19 Mart’ta SkyServe’ün Loft Orbital’in 4 Mart’ta Transporter-10 göreviyle fırlatılan YAM-6 uzay aracını, uydunun topladığı optik ve hiperspektral görüntüleri analiz ederek yapay zeka yeteneklerini göstermek için kullanacağını duyurdu.

Şirketlerin Mission Denali adını verdikleri bu görev için Hintli bir startup olan SkyServe, SkyServe STORM platformunu uzay aracına kuracak. Müşteriler daha sonra uydunun gerçek zamanlı olarak topladığı görüntülerin analizini gerçekleştirmek için platformda yapay zeka modelleri kullanabilecek.

SkyServe CEO’su Vinay Simha yaptığı açıklamada, “SkyServe’ün alt kullanıcılar için kritik değer yaratmaya yönelik iddialı misyonu için gerekli uzay altyapısını ve çok sensörlü veri işlemeyi sağlamak üzere Loft ile çalışmaktan gurur duyuyoruz” dedi.

YAM-6, Loft Orbital’in “sanal görevler” olarak adlandırdığı ve uzay aracının müşteri gereksinimlerine göre farklı görevleri yerine getirmek üzere yazılım tarafından yapılandırılabildiği görevleri gerçekleştirebilen ilk uzay aracıdır. Müşteriler uzay aracının kameralar, yerleşik işleme ve uydular arası bağlantılar gibi özelliklerinden yararlanabilecek yazılım uygulamaları geliştiriyor.

Loft Orbital’de sanal görevler ürün lideri olan Bethany Pulcini-Baldwin, yakın tarihli bir blog yazısında “Sanal görevler yörüngeye ulaşma süresini radikal bir şekilde kısaltma fırsatı sunuyor” dedi. “Yapay zeka ve makine öğrenimi gibi işlem gücü gerektiren yazılım uygulamaları, uzayın benzersiz bakış açısını çeşitli önemli şekillerde kullanmamızı sağlıyor.”

Şirket, uydu için uygulama geliştirmeyi bir bulut sunucusunda uygulama dağıtmaya benzetiyor. YAM-6 için bulut geliştirme ortamı ve yörüngede uygulama çerçevesi üzerinde Microsoft’un Azure Space’i ile birlikte çalışıyor.

Loft Orbital’in satıştan sorumlu başkan yardımcısı Gautier Brunet, bu sanal görevle SkyServe gibi müşterilere “uzayda çok çeşitli yapay zeka uygulamalarına hizmet etmek için birden fazla sensörden gelen verilerin önceden işlenmesini sağlayan altyapı” sağladıklarını söyledi.